При непрерывной вариации признака целесообразно

Онлайн-тестыТестыМатематика и статистикаТеория вероятностей и математическая статистикавопросы271-285

1-15 241-255 256-270 271-285 286-300 301-315 406-413
271. При изменении цены на товар с 10 руб. до 18 индивидуальный индекс цены равен:
• 1,8
272. При непрерывной вариации признака целесообразно построить ряд
• интервальный вариационный
273. При уровне прибыли 200 тыс. руб. и стоимости основных и оборотных средств в 800 тыс.руб. Общая рентабельности составляет:
• 25%
274. При фондоотдаче, равной Ф0=2,5, фондоемкость Фе составит:
• 0,4
275. Прибор состоит из двух элементов, работающих независимо. Вероятность выхода из строя первого элемента при включении прибора — 0,03, второго — 0,06. Вероятность того, что при включении прибора откажет только второй элемент, равна:
• 0,0582
276. Прибор состоит из двух элементов, работающих независимо. Вероятность выхода из строя первого элемента при включении прибора — 0,05, второго — 0,08. Вероятность того, что при включении прибора оба элемента будут работать, равна:
• 0,874
277. Прибыль, оставшаяся в распоряжении предприятия после уплаты налогов, других платежей в бюджет, централизованные фонды и резервы, является прибылью
• чистой
278. Проводится n независимых испытаний, в которых вероятность наступления события A равна p; n велико. Вероятность того, что событие A наступит M раз, вычисляется по формуле или используются асимптотические приближения?
• используются асимптотические приближения
279. Проводится n независимых испытаний, в которых вероятность наступления события A равна p. Вероятность того, что событие A наступит M раз, вычисляется по формуле Бернулли
• да
280. Прогноз воспроизводства населения, рождаемости, смертности — есть прогноз по:
• объектам прогнозирования
281. Прогноз, базирующийся на содержательной экстраполяции, есть прогноз по:
• методам построения
282. Прогноз, показывающий, что может произойти, если в будущем сохранятся тенденции развития населения, существующие в настоящем (прогнозы-предостережения), есть прогноз по:
• цели прогнозирования
283. Прогноз, составленный для народного хозяйства в целом, есть прогноз по:
• уровню прогнозирования
284. Продукцию, отгруженную и оплаченную в данном периоде, называют:
• реализованной
285. Произведенные нефинансовые активы включают в себя
• основные фонды

• 9.1 Сущность статистического наблюдения и основные требования к нему
• 9.2 Формы, виды и способы статистического наблюдения

Ключевые слова

статистическое наблюдение, полнота, наблюдение основного массива, выборочное наблюдение, монографическое наблюдение

9.1 Сущность статистического наблюдения и основные требования к нему

Изучение и отображение социально-экономических процессов и явлений статистика осуществляет с помощью статистических показателей, получаемых в результате статистического исследования. Статистическое исследование любых массовых явлений включает в себя три последовательных этапа:

1. статистическое наблюдение;
2. сводка и группировка материалов, полученных в результате статистического наблюдения;
3. вычисление обобщающих статистических показателей, которые характеризуют явление, которое изучается, их анализ и интерпретация.

Статистическое наблюдение является первым, очень важным этапом статистического исследования, которое во многом определяет достоверность полученных со временем статистических показателей. От того, какую информацию мы получим, зависят наши результаты расчетов. Поэтому статистическому наблюдению отводится особое внимание при проведении статистических исследований.

Статистическое наблюдение – это планомерный, научно организованный сбор данных о массовых явлениях и процессах общественной жизни.

Процесс статистического наблюдения состоит из:

• проектирование (планирование) статистического наблюдения (составление подробного плана);
• подготовки статистического наблюдения (подготовка бланков, инструкций, подбор кадров);
• осуществления статистического наблюдения;
• контроля полученных материалов статистического наблюдения.

К собранным данным, полученным в результате СН существует ряд требований:

1) данные должны быть полными, а не урывчатыми или случайными.

Под полнотой понимают:

• полноту пространственного охвата, то есть полный охват единиц исследуемой совокупности;
• полноту охвата сторон, то есть охват всех существенных сторон явления, которое изучается, но без избыточной информации;
• полноту охвата во времени, то есть наличие данных за максимально продолжительные, беспрерывные промежутки времени. На изменение многих явлений во времени существенным образом влияют случайные факторы. Для их ослабления и выявления закономерностей необходимо брать данные за продолжительный период (чтобы знать урожайность зерновых надо иметь данные за 3-5 лет).

Особой формой полноты данных являются типовые данные, которые отображают все основные стороны, свойства и специфику исследуемого явления или процесса.

2) данные должны быть достоверными и точными, то есть отвечать объективной действительности (реальности).

3) данные должны быть сопоставимыми.

4) данные должны быть своевременными (особенно важно для оперативного управления).

Данные, которые собираются с помощью статистического наблюдения, называются первичной или исходной информацией. В процессе ее обработки получают ряд обобщающих статистических показателей, которые являются специфическими для статистики.

9.2 Формы, виды и способы статистического наблюдения

Статистическое наблюдение осуществляется в двух основных формах:

1. путем представления отчетности;
2. путем специально организованного статистического обследования.

Основной формой статистического наблюдения в нашей стране и странах бывшего СССР является статистическая отчетность. Она заключается в том, что все предприятия, учреждения и организации подают в органы государственной статистики обязательные отчеты о результатах их деятельности за определенный период и в определенные сроки. Заполнение отчетности проводится на основе данных оперативного и бухгалтерского учета, который обеспечивает возможность контроля данных. За достоверность представленных данных несет ответственность руководитель и главбух. Бухгалтерская отчетность является основой для статистической. Содержание отчета, его форму и сроки представления устанавливают органы государственной статистики.

Существует типовая отчетность, которая имеет единую форму для всех предприятий и организаций и специализированная – для организаций, которые имеют специфические особенности. Так предприятия пищевой промышленности имеют свою форму отчетности, машиностроение – свою.

В зависимости от периодичности представления статистическая отчетность делится на:

• недельную;
• 2-х недельную; = текущая отчетность
• месячную;
• квартальную;
• годовую. = годовая отчетность

Необходимо отметить, что отчетность как форма статистического наблюдения присуща преимущественно социалистическому хозяйству, которое связано с выполнением статистикой контрольно-организаторской функции (контроль выполнения планов). В развитых странах отчетность ограничена. Она используется в основном для оперативного управления и контроля за ходом производства в пределах отдельных концернов.

Специально организованные статистические обследования охватывают те явления и процессы общественной жизни, которые не охвачены отчетностью или же требуют более углубленных, детальных исследований. Специально организованное статистическое наблюдение осуществляется как органами статистики, так и отдельными заинтересованными организациями и учреждениями. В современных условиях в связи с новыми методами управления народным хозяйством специально организованное статистическое наблюдение приобретает все большее распространение.

Данные, собираемые с помощью статистического наблюдения, называются первичной или исходной информацией. В процессе ее обработки получают ряд обобщающих статистических показателей, которые являются специфическими для статистики.

Статистическое наблюдение делится на виды:

• по времени наблюдения;
• по охвату единиц наблюдения.

По времени регистрации фактов различают беспрерывное (текущее) и прерывное статистическое наблюдение. Прерывное, в свою очередь, может быть периодическим и единовременным.

Текущее статистическое наблюдение ведется постоянно – в меру возникновения явлений. НАПРИМЕР, регистрация в ЗАГСе рождение и смерти, браков и разводов; выпуск продукции на заводе, денежные выплаты и т.п.

При периодическом статистическом наблюдении регистрация фактов проводится через определенные, как правило одинаковые, промежутки времени. НАПРИМЕР, учет успешности студентов по данным сессий, переписи населения через определенные периоды времени и т.п.

Одноразовое статистическое наблюдение проводится один раз для решения какой-нибудь задачи или по мере потребности через неопределенные промежутки времени (ловля «зайцев» в троллейбусе).

Использование на практике того или иного вида статистического наблюдения зависит от специфики исследуемого объекта. Иногда для изучения одного и того же процесса используют как текущее, так и одноразовое статистическое наблюдение. НАПРИМЕР, потребление населением продовольствия.

По охвату единиц совокупности различают сплошное и не сплошное статистическое наблюдения.

При сплошном статистическом наблюдении регистрации подлежат все, без исключения, единицы совокупности (браки, перепись населения и т.п.)

С увеличением числа объектов экономической деятельности, вызванного развитием рыночных отношений, расширилась практика проведения несплошного статистического наблюдения.

Несплошное статистическое наблюдение применяется и в тех случаях, когда сплошное проводить тяжело или нецелесообразно, или когда это связано с порчей или уничтожением наблюдаемой единицы. Например, при исследовании качества пищевых продуктов, проверке продолжительности работы деталей, машин, при предварительном прогнозе голосования и т.п. Самой важной характерной особенностью не сплошного статистического наблюдения есть то, что по его результатам судят о всей совокупности, которая исследуется.

Несплошное наблюдение имеет такие разновидности:

• способ основного массива;
• выборочное наблюдение;
• монографическое наблюдение.

Наблюдение основного массива – обследованию подлежит основной массив совокупности, то есть та часть ее единиц, которая вносит наибольший вклад в явление, которое изучается.

Малозначимые единицы, которые не играют большой роли в характеристике совокупности, из наблюдения исключаются. Внесение или невнесение в статистическое наблюдение тех или иных элементов совокупности проводится на основе специально установленного ценза. Ценз – значение признака, которые ограничивает объект наблюдения. Так, например, перед началом промышленной переписи устанавливают, что к переписи не подлежат включению те предприятия, товарооборот которых не превышает 1 млн. грн.

При использовании способа наблюдения основного массива выходят из предположения, что исключение определенной части малозначимых единиц не отразится существенным образом на результатах. Тогда как их учет значительно увеличит объем работы. Таким образом, применение способа наблюдения основного массива возможно в том случае, если известен состав всей совокупности и можно заведомо решать, какие ее единицы малозначимы.

Выборочное наблюдение – такой вид несплошного статистического наблюдения, при котором обследованию подлежит определенное число единиц совокупности, отобранных на основе неумышленного случайного отбора (путем жеребьевки, например).

При проведении выборочного наблюдения надо стремиться к тому, чтобы выборка была репрезентативной, то есть чтобы показатели, полученные на основе выборочного наблюдения, были близки по значению к тем, что получены при сплошном наблюдении. Репрезентативность отбора зависит от ряда факторов – объема и однородности исходной совокупности, объема выборки и способа отбора единиц. Этот метод научно наиболее обоснован. При его использовании всегда можно оценить возможные расхождения между показателями выборочного и сплошного наблюдения. Иногда выборкой охватывается всего 3 – 5 % совокупности и при правильном отборе единиц наблюдения эта часть довольно правильно характеризует всю совокупность. Этот подвид часто применяется в экономической статистике.

Монографическое наблюдение – является детальным, тщательным изучением (описание) одной какой-то единицы. Это может быть один рабочий, одна бригада, одно предприятие, один район и т.д.

Иногда эта единица рассматривается как типовая, и детальное изучение ее дает более широкое представление о единицах совокупности, которые изучаются. Иногда она может представлять что-то новое, что зарождается и изучается с целью распространения опыта передового, прогрессивного. Или, наоборот, ее изучение помогает найти какие-то негативные моменты, которые нуждаются в устранении. Самым важным в использовании этого вида статистического наблюдения есть то, что исследуемая единица должна быть достаточно типовой и отображать средний уровень всей совокупности. НАПРИМЕР, берут типового студента не отличника и не двоечника, то есть среднего и исследуют его. Монографические наблюдения, как правило, – сфера деятельности отдельных научных учреждений. При разных видах наблюдения – текущем и перервном, сплошном и несплошном, сведения о тех или иных единицах совокупности могут быть собраны по-разному.

Различают такие способы сбора сведений:

1. Непосредственное наблюдение – осуществляется путем непосредственного обзора, измерение, расчетов, взвешивание единиц совокупности, которые изучаются, лицами, которые проводят статистическое наблюдение (определение среднего веса студента). Этот образ применяется, когда нужна точная информация, достоверная, небольшая по объему.
2. Документальный (отчетный) способ – основанный на использовании разных документов первичного учета предприятий, учреждений, организаций, то есть использование отчетных данных. Информацию берут также из официальных источников, из сборников, документов и т.п.
3. Опрос может быть:

• экспедиционным (устным);
• явочным;
• почтовым (корреспондентским);
• саморегистрации.

Экспедиционный способ заключается в том, что специально подготовленные лица – регистраторы, их называют «счетчики», самые двигают к объекту наблюдения, то есть осуществляют своего рода экспедиции и путем опрашивания заполняют бланк обследования (формуляр). Этот образ найточніший, но и наиболее трудоемкий и дорогой, поскольку требует использования квалифицированных кадров. Чаще всего используется при переписях.

Явочный заключается в том, что респонденты (лица, которые подлежат регистрации) самые появляются к месту регистрации и сообщают необходимые сведения. НАПРИМЕР, так собираются данные о родившихся, умерших, женатых и т.п.

Корреспондентский (почтовый) – заключается в том, что статистические и другие органы рассылают специально разработанные бланки и инструкции для заполнения их организациям или отдельным лицам с просьбой ответить на поставленные вопросы и выслать по почте назад.

Разновидностью почтового способа является анкетный, при какому определенному кругу лиц присылается анкета с просьбой ответить на вопрос и выслать адресату. Эти образа требуют наименьших затрат, однако не всегда обеспечивают необходимое качество сведений, поскольку проверить их достоверность непосредственно на месте не всегда возможно.

Способ саморегистрации заключается в том, что опрашиваемым лицам раздают опросные бланки, их инструктируют как заполнять бланк, а потом заполненные бланки собираются и проверяются на правильность заполнения. Этот образ часто используется при бюджетном обследовании семей, при проведении некоторых переписей и т.п. При саморегистрации получаются более полное и точное сведения, чем при почтовому, однако он более дорогой и более продолжительный. Его использование нуждается в достаточно высоком образовательном и культурном уровнях опрашиваемых. В современных условиях широкого внедрения механизации и автоматизации счетно-статистических работ в способах сбора данных происходят коренные изменения. Появились новые средства связи — телетайп, факс, новые носители информации — дискеты, CD и др.

1. Выберите верный ответ:

1.1. Группировка, в которой происходит разбиение однородной совокупности на группы, называется:

а) типологической;

б) структурной;

в) аналитической.

1.2. По форме обработки материала статистическая сводка делится:

а) на простую и сложную;

б) централизованную и децентрализованную;

в) механизированную и ручную.

1.3. Основанием группировки может быть:

а) качественный признак;

б) количественный признак;

в) как качественный, так и количественный признак.

1.4. Наибольшее значение признака в интервале называется:

а) нижней границей;

б) верхней границей интервала.

1.5. При непрерывной вариации признака целесообразно построить:

а) дискретный вариационный ряд;

б) интервальный вариационный ряд;

в) ряд распределения.

2. К каким группировочным признакам – атрибутивным или количественным – относятся:

а) возраст человека;

б) национальность;

в) балл успеваемости;

г) доход сотрудника;

д) форма собственности?

3. Какие из указанных ниже группировок являются типологическими?

а) группировка населения по полу;

б) группировка населения, занятого в народном хозяйстве, по отраслям;

в) группировка капитальных вложений на строительство объектов производственного и непроизводственного назначения;

г) группировка предприятий общественного питания по форме собственности.

4. Известны следующие данные о производстве промышленной продукции предприятиями одного из регионов в декабре 2000 г. (цифры условные, тыс. руб.):

979 184 176 311 761

614 323 209 1596 946

345 250 1002 1611 539

896 245 400 111 1627

Используя эти данные, постройте интервальный вариационный ряд распределения предприятий региона по объему выпуска продукции, выделив четыре группы предприятий с равными открытыми интервалами. По какому признаку построен ряд распределения: качественному или атрибутивному?

5. Имеются следующие данные об успеваемости 20 студентов группы по теории статистики в летнюю сессию 2000 г.:

5, 4, 4, 4, 3, 2, 5, 3, 4, 4, 4, 3, 2, 5, 2, 5, 5, 2, 3, 3.

Постройте:

а) ряд распределения студентов по баллам оценок, полученных в сессию;

б) ряд распределения студентов по уровню успеваемости, выделив в нем две группы студентов: неуспевающие (2 балла), успевающие (3 балла и выше).

Укажите, каким видом распределения (вариационным или атрибутивным) является каждый из этих двух рядов.

6. Известны следующие данные о результатах сдачи абитуриентами вступительных экзаменов на 1-й курс вуза в 2002 г. (баллы):

18 16 20 17 19 20 17

17 12 15 20 18 19 18

18 16 18 14 14 17 19

16 14 19 12 15 16 20

Постройте:

а) ряд распределения абитуриентов по результатам сдачи ими вступительных экзаменов, выделив четыре группы абитуриентов с равными интервалами;

б) ряд, делящий абитуриентов на поступивших и не поступивших в вуз, учитывая, что проходной балл составил 15 баллов.

Укажите, по какому группировочному признаку построен каждый из этих рядов распределения: атрибутивному или количественному.

Охват рекламной кампании (Reach / Cover %) — количество людей из целевой аудитории, увидевших рекламное сообщение хотя бы один раз. Исчисляется в тысячах человек или в % от общего количества людей, составляющих целевую аудиторию.

В медиапланировании часто используют:

• Cover 1+ (охват на заданной частоте 1)– количество людей, увидевших рекламное сообщение хотя бы 1 раз
• Cover N+ (охват с заданной частотой N+) — процент аудитории увидевших (услышавших) сообщение N раз (например, охват 3+ означает охват людей увидевших объявление 3 раза и более).

Чем больше значение N, тем ниже значение охвата.

Пример расчета

Мы размещаем наше рекламное сообщение в двух передачах. В момент демонстрации сообщения телевизор смотрели 10 человек. Первую передачу увидели 5 человек, вторую передачу увидели 3 человека.

В расчет охвата на частоте 1+ будут входить люди, видевшие либо первую либо вторую программу. Таких зрителей оказалось 8 человек.
В расчет охвата на частоте 2+ будут входить только те люди, которые дважды проконтактировали с сообщением, т.е. смотрели и первую и вторую передачу. Таких зрителей оказалось 3 человека.

Поможем написать любую работу на аналогичную тему

• Реферат

  От 250 руб

• Контрольная работа

  От 250 руб

• Курсовая работа

  От 700 руб

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту Узнать стоимость

ВАРИАЦИЯ – это изменение (колеблемость) цифровых значений количественного признака. Например:

Ø различные оценки, полученные студентами на экзамене;

Ø различный уровень заработной платы работников предприятия;

Ø изменение уровня рентабельности фирмы за ряд лет и т.п.

Изучение вариации признака необходимо для того, чтобы получить ответы, по крайней мере, на следующие вопросы:

Ø Как велика вариация (колеблемость) значений признака в изучаемой

Ø совокупности?

Ø Насколько средняя типична для данной совокупности?

Ø Какова мера изменчивости возможного результата?

Такая информация необходима для принятия научно обоснованных управленческих решений: выбора наиболее эффективного варианта инвестиций, определения степени риска принятия решений, устранения причин значительной колеблемости признака и т.д.

Для измерения вариации признака и оценки типичности средней рассчитывают ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ:

Ø размах вариации;

Ø среднее линейное отклонение;

Ø дисперсию;

Ø среднее квадратическое отклонение;

Ø коэффициент вариации;

Ø коэффициент осцилляции.

РАЗМАХ ВАРИАЦИИ характеризует пределы изменения варьирующего признака, амплитуду его колебаний.

СРЕДНЕЕ ЛИНЕЙНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ – средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений отдельных значений признака от их средней величины.

ДИСПЕРСИЯ – средний квадрат отклонений отдельных значений признака от их средней величины. Дисперсия — мера разброса (рассеяния) фактического значения признака от его среднего значения.

СРЕДНЕЕ КВАДРАТИЧЕСКОЕ ОТКЛОНЕНИЕ — корень квадратный из дисперсии.

Он, так же, как и дисперсия характеризует абсолютную колеблемость значений варьирующего признака.

КОЭФФИЦИЕНТ ВАРИАЦИИ – отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической.

Он дает относительную (в %) оценку вариации признака, характеризует типичность средней для данной совокупности.

С помощью коэффициента вариации можно сравнивать даже колеблемость признаков, выраженных в разных единицах измерения, разнородных признаков.

КОЭФФИЦИЕНТ ОСЦИЛЯЦИИ – отношение размаха вариации к средней арифметической

В статистике принята следующая оценка колеблемости признака при разных значениях коэффициента вариации:

Ø до 10% — слабая колеблемость;

Ø 10 – 25 % — умеренная колеблемость;

Ø свыше 25% — высокая колеблемость.

Следовательно, если коэффициент вариации большой, это значит, что средняя характеризует совокупность по признаку, который существенно изменяется у отдельных единиц изучаемой совокупности, типичность средней невелика.

И, наоборот, чем меньше коэффициент вариации, тем меньше колеблемость признака, и, значит, больше типичность средней.