Отличие опытного образца от промышленного
Промышленный образец, чаще всего, путают с макетным образцом, экспериментальным или опытным образцом (используются все три понятия, но по ГОСТ Р 15.201 есть только «опытный»), которые являются результатами научно-технической деятельности и относятся к материальным результатам при выполнении опытно-конструкторской работы.
Говоря о промышленном образце, как об объекте интеллектуальной собственности, важно обратить внимание на весьма распространенную ошибку, характерную для проведения опытно-конструкторских работ (ОКР) и учета результатов таких работ. Как правило, ОКР проводится в несколько этапов. Эти этапы описаны в ГОСТ Р 15.201-2000 «Система разработки и постановки продукции на производство (СРПП). Продукция производственно-технического назначения. Порядок разработки и постановки продукции на производство», а более подробно в военном стандарте ГОСТ РВ 15.203-2001 «Система разработки и постановки продукции на производство. Военная техника. Порядок выполнения опытно-конструкторских работ по созданию изделий и их составных частей», отдельные положения которого часто используются и при разработке гражданской продукции, ввиду того, что данный документ по стандартизации весьма точно и последовательно описывает весь процесс разработки.
На определенных этапах выполнения ОКР фигурируют такие материальные результаты научно-технической деятельности как «макетный образец», «опытный образец», «экспериментальный образец». Исходя из названий вполне очевидно, что часто среди этого набора материальных ценностей в восприятии разработчиков и главных конструкторов случайно оказывается и такой результат интеллектуальной деятельности, как промышленный образец. Понятия путаются, а последствия могут быть весьма неприятны: например, ошибки в бухгалтерском учете, или неурегулированный вопрос правовой защиты дизайна продукции.
Данная ошибка весьма распространена. Можно даже сказать, что для инженеров типично путать промышленный образец с макетным / опытным / экспериментальным образцом. Ключевое различие состоит в том, что промышленный образец – результат интеллектуального труда, художественно-конструкторское (относящееся более к дизайну) решение, которое может быть защищено патентом.
Промышленный образец – это задумка внешнего вида какого-либо изделия, которую дизайнер и конструктор нацелены воплотить в будущей продукции. Промышленный образец, как и все объекты интеллектуальной собственности, учитывается как нематериальный актив (в бухгалтерском учете, при отражении на балансе).
В свою очередь макетный / опытный / экспериментальный образец – все это материальные ценности, вещи. Для более подробного обоснования необходимо привести известные определения:
- Макетный образец – термин, не встречающийся в нормативных документах, но часто используемый в научно-технической отчетности и иной документации. Под макетным образцом понимают макет — упрощенное воспроизведение в определенном масштабе изделия или его части, на котором исследуются отдельные характеристики изделия, а также оценивается правильность принятых технических и художественных решений. Термин «макет» применяется обычно для модели, в которой сохраняются количественные соотношения между элементами изделия и моделируются отдельные его свойства, например внешний вид (Рекомендации. Система разработки и постановки продукции на производство. Термины и определения Р 50-605-80-93)
- Экспериментальный образец – образец продукции, обладающий основными признаками намечаемой к разработке продукции, изготовляемый с целью проверки предполагаемых решений и уточнения отдельных характеристик для использования при разработке этой продукции. (Межгосударственный стандарт ГОСТ 15.101-98).
- Опытный образец – образец продукции, изготовленный по вновь разработанной рабочей документации для проверки путем испытаний соответствия его заданным техническим требованиям с целью принятия решения о возможности постановки на производство и (или) использования по назначению. (ГОСТ 16504-81).
Главное, что необходимо уяснить, говоря про макетный / опытный / экспериментальный образец – все это материальные ценности, некие образцы готовящейся к выпуску продукции, полностью или частично обладающие свойствами и характеристиками будущей (разрабатываемой) продукции, которые предназначены для демонстрации, проведения опытов или экспериментов. Известны прецеденты, когда при выполнении ОКР по государственным контрактам, запутавшись именно в этих определениях, разработчики пытались сдать государственному заказчику опытные образцы продукции как объекты интеллектуальной собственности, ошибочно относя их в отчетной документации к нематериальным интеллектуальным результатам работ. Подобные ошибки, становясь предметом публичного обсуждения могут значительно испортить репутацию разработчику, обличив его неграмотность в вопросах интеллектуальной собственности.
<< Вернуться
СПРАВКА-ОБОСНОВАНИЕ
необходимости задания НИР «Киль»
I. Шифр НИР:
«Киль»
II. Наименование НИР
Поисковые исследования и разработка типовых научно-технических решений по применению GRID-технологий для построения распределенных вычислительных сред и информационно-управляющих инфраструктур военного назначения.
III. Цель работы
Повышение эффективности интегрированных систем и средств разведки, управления и связи, оптимизация структур информационных полей различного назначения, обеспечивающих деятельность органов военного управления.
IV. Предназначение результатов исследований
Полученные результаты позволят обслуживать большие коллективы пользователей, предоставляя, начиная от высшего командования и заканчивая рядовым персоналом, имеющуюся в системе информацию, обеспечивая при этом адресный, индивидуализированный по выполняемым обязанностям подход.
V. Обоснование необходимости проведения исследований
1) Анализ состояния исследуемой предметной области, проводимых работ, достигнутых научных результатов в Российской Федерации по сравнению с наивысшим мировым уровнем.
В последние несколько лет в сфере информационных технологий появился новый подход к созданию глобально распределенных систем различного назначения, основанный на концепции GRID. На основе этого подхода в практику активно внедряются новые архитектурные решения, в которых посредством использования скоростных телекоммуникаций и системных операционных средств производится интеграция вычислительных средств, находящихся на любых расстояниях друг от друга. В результате, различные типы ресурсов этих средств: процессоры, память, программы, массивы данных, информационные базы образуют общее поле так, что каждый ресурс становится доступным независимо от места своего расположения. Эта совокупность ресурсов может использоваться как в интересах одного приложения, так и в режиме разделяемого между многими задачами коллективного доступа. К настоящему времени уже созданы инфраструктуры GRID, имеющие в своем составе более десяти тысяч процессоров и содержащие устройства хранения данных общим объемом около 5 петабайтов.
Новое поколение технологий GRID делает возможными комплексные решения, сочетающие распределенное получение и хранение данных с многоэтапной вычислительной обработкой неограниченной сложности. Поскольку в GRID-приложениях используется прямое программное взаимодействие компонентов, они обладают такими свойствами как надежность, оперативность и высокая степень достоверности информации. Перечисленные свойства делают технологии GRID средством, пригодным для создания оборонных распределенных систем управления и обработки информации.
Развитие исследований и работ по пространственно-распределенному компьютингу протекает чрезвычайно энергично и характеризуется постоянным появлением новых концепций, архитектурных решений, технологий и разработок. В ряде крупных проектов, таких как EGEE (Enabling Grids for E-sciencE), Grid2003, TeraGrid, National China Gnd (NCG), Earth System Grid (ESG), Japanese Computational Grid Research Project (NARJEGI) и другие, построены GRro-инфраструктуры вычислительного типа национального и международного масштаба, доказавшие практическую реализуемость подхода GRID. Россия включена в число участников проекта EGGE. Создается Российский сегмент инфраструктуры, получивший название RDIG (Russian Data Intensive Grid). В этом проекте Россию представляют МГУ, РНЦ «Курчатовский институт», ОИЯИ, ИТЭФ РАН, ИФВЭ РАН, ИПМ РАН, ПИЯФ РАН и ИМПБ РАН. Следует подчеркнуть, что наши институты заняты лишь в работах по инсталляции и тестированию предоставляемого зарубежными организациями промежуточного программного обеспечения, но не в его проектировании или разработке.
Работы по созданию GRID-инфраструктур дороги и их проведение должно иметь предварительное квалифицированное технико-экономическое обоснование. Столь жёсткое требование к проектам создания GRID-инфраструктур вовсе не означает их обязательной масштабности (но не масштабируемости). Как показывает зарубежная практика, большой эффект могут иметь малые формы инфраструктур, например инфраструктура, разработанная компанией United Devices для медико-биологических исследований.
2) Оценка общих объемов и структуры финансовых затрат на проведение исследований
Работы по НИР предполагается выполнить в 2012 – 2015 годах.
3) Ожидаемые результаты исследований, прогноз возможных сроков и направлений их практического использования.
Ожидаемыми результатами НИР являются:
анализ общих стандартов GRID-служб, а также стандартов в областях управления заданиями, управления файлами, обеспечения безопасности, информационного обслуживания;
принципы применения GRID-технологий для построения глобально распределенных вычислительных сред и информационно-управляющих инфраструктур;
варианты типовых пакетов программного обеспечения для развертывания GRID-инфраструктур вычислительного типа;
методы интеграции распределенных баз данных и типовые пакеты программного обеспечения для создания информационно-управляющих GRID-инфраструктур;
принципы организации оперативного взаимодействия разнородных и разноведомственных АС ВН в интегрированной GRID-инфраструктуре.
Применение полученных результатов может привести:
к упрощению структур и сокращению затрат (до 10 раз) на создание глобальных систем информационного обеспечения ВС РФ и управления с качественно новыми возможностями;
к обеспечению удаленного, с индивидуализированным и адресным по выполняемым обязанностям, доступа к компьютерам и данным; к обслуживанию больших коллективов пользователей (более 1000 человек).
Результаты НИР могут стать теоретической и методической основой для проектирования базовых отечественных элементов GRID-инфраструктур и их использования при создании перспективных распределенных информационно-управляющих систем Минобороны России, например, в рамках: НИР «Властелин-ТЛ», ОКР «Равнина-2».
