Оптимальное решение

В этом разделе вы найдете он-лайн учебник по методам оптимальных решений, в котором приведены краткие теоретические сведения, а также подробнейшим образом разобраны решения типовых задач.

Почему методы оптимальных решений для чайников? Потому что разобраны основные разделы, которые изучают студенты в курсе МОР: постановка задачи линейного программирования (в данном случае в форме задачи планирования и оптимизации производства), а также методы ее решения: симплексный, графический, программный с помощью Excel разных версий, а также решение методом Гомори.

Внимательно следите за расчетами и чертежами, повторяйте их для учебной задачи, а потом для своей, и вы научитесь решать задачи. Ниже вы найдете на решенные примеры и контрольные по различным разделам оптимизации и математическому программированию, статьи. Удачи в учебе!

Мини-учебник по МОР

Глава 1. Задачи оптимизации

• 1.1. Обзор и типизация задач математического программирования

Глава 2. Производственная задача

• 2.1. Постановка производственной задачи
  • 2.1.1. Производственная задача. Графический способ решения
  • 2.1.2. Производственная задача. Симплексный способ решения
  • 2.1.3. Решение производственной задачи в Excel 2007 и выше
  • 2.1.4. Решение производственной задачи в Excel 2003 и ниже
  • 2.1.5. Решение целочисленной производственной задачи методом Гомори

Примеры с решением по МОР

• Примеры решений по линейному программированию
• Примеры решений по математическим методам и моделям в экономике
• Контрольные по методам оптимальных решений
• Контрольные по линейному программированию
• Контрольные по экономико-математическим методам
• Контрольные по теории игр
• Контрольные по системному анализу
• Контрольные по теории принятия решений
• Методы оптимальных решений: тест с ответами

Где заказать решение задач по МОР? В МатБюро!

Полезные статьи по методам оптимизации

• Дерево решений в теории игр
• Обзор методов решения задач линейного программирования
• Симплексный метод решения задач линейного программирования
• Транспортная задача: постановка и решение

Ключевые понятия и определения

Оптимальный результат. Показатели успешности решения задачи. Элементы ситуации. Допустимые и недопустимые альтернативы.

На этапе определения критериев решения задачи и выбора показателей успешности сс решения предусматривается установление всех величин (параметров), которые наиболее существенным образом влияют на исход действий и путем изменений которых можно добиться наилучшего конечного результата. Выбор наилучшего варианта решения задачи сводится к установлению тех наивыгоднейших параметров, приемов и способов действий, которые приводят к наилучшему в данных условиях (т. е. оптимальному) результату.

Показатели успешности (эффективности) решения -задачи — количественные критерии (числа), характеризующие ожидаемый результат. В качестве показателей должны выбираться такие величины, которые позволяют:

• • прогнозировать ожидаемый исход действий;
• • сравнивать различные приемы и способы действий между собой для выбора наилучшего;
• • оценивать степень соответствия полученного результата действий требуемому.

Для того чтобы показатели успешности решения задачи соответствовали указанным

требованиям, они должны вскрывать самую суть осуществляемых процессов, определять главное, решающие связи и показывать пути необходимых изменений параметров дня повышения эффективности деятельности. Показатели успешности должны быть достаточно просты, наглядны и доступны для получения на практике.

Основной принцип выбора показателя успешности обоснован еще в 1945 г. академиком А. Н. Колмогоровым и состоит в установлении строгого соответствия между целью, которая может быть достигнута в результате действий, и избранным показателем успешности. В этом смысле показатель успешности решения задачи иногда называют целевой функцией.

Выбор наилучшего (оптимального) варианта решения задачи в самом общем виде можно представить как отыскание максимума целевой функции (показателя успешности решения задачи И/):

где а. — заданные параметры задачи;

Ь. — управленческие параметры задачи, т. е. такие, которые мы можем изменить;

х. — неизвестные параметры задачи.

Выбор наилучшего варианта решения задачи можно сформулировать следующим образом: найти такие значения управляемых параметров />,, Ьу…, которые при заданных параметрах аг ау …, обеспечивают максимум целевой функции — показателя успешности Ж Столь простой, на первый взгляд, путь выбора варианта решения задачи наталкивается, однако, на практике на ряд существенных трудностей.

Прежде всего, выбор одного из многих вариантов может потребовать огромного перебора параметров. Подсчитано, например, что при решении задачи распределения 30 средств по 10 объектам число возможных вариантов составит 10х. Даже если расчет каждого варианта требует 10 арифметических операций, то и тогда общее число расчетных операций достигнет миллиарда, что не может быть выполнено в приемлемые сроки. Поэтому для решения подобных задач в исследовании операций применяют вместо «слепого* перебора специальные методы так называемого направленного перебора. Эти методы составляют, например, содержание линейного и нелинейного программирования.

Зачастую искомое решение задачи должно не только обеспечить максимум избранного показателя успешности, но и удовлетворять ряду дополнительных требований, например ограничениям по материальным средствам, времени решения задачи и т. п. Исследование операций располагает специальными методами, позволяющими учесть эти ограничения и выбрать из множества возможных решений то (или те), которое им полностью удовлетворяет.

Для ряда производственных задач характерно отсутствие или неполнота информации. В этих случаях приходится принимать решения в условиях неопределенности. Для выработки наилучших решений в условиях неопределенности создан специальный математический аппарат (например, методы теории игр и статистических решений), который широко применяется в исследовании операций.

Выбор оптимального способа ведения действий на научной основе и с использованием вычислительной техники порой приводит к результатам, значительно отличающимся от тех, которые могут быть получены на основе так называемого здравого смысла с помощью современных научных методов.

Счедует отмстить, что анализ проблемной ситуации продолжается на протяжении всего процесса принятия решения. После этого проблемная ситуация переходит в ситуацию принятия решения, в основе которой лежит проблемная ситуация, подлежащая всестороннему исследованию и анализу, так как только на этой основе и возможно принятие наиболее целесообразного решения.

Вообще, изучение любой деятельности можно проводить как изучение ситуаций, в которых приходится принимать решения, т. е. таких ситуаций, когда человек сталкивается с необходимостью выбора какого-нибудь одного действия из нескольких. Решение может состоять из числа или сложного множества правил, которому необходимо следовать в течение длительного промежутка времени.

Элементами ситуации принятия решения являются:

• • множество мотивирующих целей;
• • множество допустимых стратегий (Ц);
• • множество состояний обстановки, среды (г.) — параметры состояний;
• • множество следствий (исходов).

Рассмотрим более подробно каждый из названных элементов.

Множество мотивирующих целей представляет собой систему подцелей, возникающую в результате уяснения и разработки основной (главной) цели.

Допустим, что цели лица, принимающего решение (Л ПР), выявлены и имеют достаточную ясность. Возможные способы достижения этих целей принято называть альтернативами или стратегиями. Альтернатива (стратегия) — это план или программа действий, которая может быть выбрана Л ПР и осуществлена им или другими лицами, ответственными перед ним.

Все альтернативы, которые могут быть полностью осуществлены, по мнению Л ПР, который вырабатывает свое суждение на основании опыта и имеющейся информации, составляют в совокупности множество возможных альтернатив (поле альтернатив, поле выбора).

Все поле апьтернатив можно разбить на два подкласса: множество допустимых альтернатив и множество недопустимых альтернатив.

Возможная альтернатива допустима тогда и только тогда, когда Л П Р считает ее достойной рассмотрения и дальнейшей оценки, когда он полагает, что есть вероятность того, что она осуществима. В противном случае альтернатива считается недопустимой.

В различных ситуациях процесс выявления допустимых альтернатив может потребовать не только таланта, присущего ЛПР, но и также привлечения специалистов различных профессий. Обычно этот процесс сопровождается большой исследовательской работой.

Усилия, затрачиваемые на поиски допустимых альтернатив, зависят в том числе и от изобретательности ЛПР, ответственности, которую он несет, а также от значения, которое придается рассматриваемой ситуации принятия решения.

Некоторые возможные альтернативы могут оцениваться как недопустимые на основании различных доводов: правых, социальных, этических, материальных и пр. или их совокупности. Не исключена возможность, что некоторые из возможных альтернатив, первонач&чьно оцененные как допустимые, могут быть с течением времени отнесены к недопустимым на основании дополнительной информации, полученной в процессе принятия решения.

Множество допустимых альтернатив ограничивается и такими условиями, как используемые технологии, техническая вооруженность предприятия, знание исследуемой области. Существенное влияние на выявление номинального множества допустимых альтернатив оказывает также выбор правильного направления оценки эффективности функционирования системы.

Условия реализации решения представляют собой обстоятельства, которые могут произойти и которые не поддаются полному контролю со стороны ЛПР. Указанные условия существенным образом связаны с состоянием среды исследуемой системы (явления), они влияют на ход принятия решения, а также на конечный результат, т. е. выбор соответствующей альтернативы.

В большинстве ситуаций принятия решений приходится сталкиваться с неопределенностью, особенно в сложных условиях. Ошибки в выработке решений часто заключаются втом, что недостаточно учитываются факторы, независящие непосредственноот ЛП Р.

Анализ проблемной ситуации является сложным процессом, основанным на четком уяснении поставленной задачи, личном знании обстановки, правильной оценке состояния возможностей системы, а также на всестороннем изучении условий, в которых будет выполняться задача. Важным моментом здесь является определение возможности формализации задачи и выбор показателя эффективности.

Контрольные вопросы и мдания

• 1 .Что такое оптимальное решение?
• 2. Какими должны быть показатели успешности решения задачи?
• 3. В чем смысл допустимых и недопустимых альтернатив?
• 4. На примере конкретной производственной ситуации выявите и подробно опишите ее основные элементы.

ПРИНЯТИЕ ОПТИМАЛЬНОГО РЕШЕНИЯ В УСЛОВИЯХ РИСКА

А.А. Данов

Риск — одно из важнейших понятий, сопутствующих любой активной деятельности человека. Вместе с тем это одно из самых неясных, многозначных и запутанных понятий. Однако, несмотря на его неясность, многозначность и запутанность, во многих ситуациях суть риска очень хорошо понимается и воспринимается. Риск является объективным явлением, природа которого обусловлена неоднозначностью событий будущего. Он связан с ущербом, потерей, упущенной возможностью. Когда наступает ущерб, потеря, происходит практическое проявление риска. Хотя будущее не предсказуемо, ожидаемые события можно предвидеть с той или иной погрешностью. Для этого необходимо осуществлять поиск наилучшего решения на заранее заданном множестве допустимых решений.

Ключевые слова: риск, оптимальное решение.

Риск — одно из важнейших понятий, сопутствующих любой активной деятельности человека. Вместе с тем это одно из самых неясных, многозначных и запутанных понятий. Однако, несмотря на его неясность, многозначность и запутанность, во многих ситуациях суть риска очень хорошо понимается и воспринимается.

Риск является объективным явлением, природа которого обусловлена неоднозначностью событий будущего. Он связан с ущербом, потерей, упущенной возможностью. Когда наступает ущерб, потеря, происходит практическое проявление риска.

Хотя будущее непредсказуемо, ожидаемые события можно предвидеть с той или иной погрешностью. Для этого необходимо осуществлять поиск наилучшего решения на заранее заданном множестве допустимых решений. Основная трудность состоит в том, что последствия, связанные с принятием того или иного решения, зависят от неизвестной ситуации.

Для определения наилучших решений используются следующие критерии:

— критерий гарантированного результата (максиминный критерий Вальда) — это пессимистический по своей сути критерий, потому что принимается во внимание только самый плохой из всех возможных результатов каждой альтернативы. Этот подход устанавливает гарантированный минимум, хотя фактический результат может быть и не настолько плохим;

— критерий оптимизма (критерий мак-симакса) соответствует оптимистической наступательной стратегии, здесь не принима-

ется во внимание никакой возможный результат, кроме самого лучшего;

— критерий пессимизма характеризуется выбором худшей альтернативы с худшим из всех худших значений окупаемости;

— критерий минимаксного риска Сэвиджа можно рассматривать как критерий наименьшего вреда, который определяет худшие возможные последствия для каждой альтернативы и выбирает альтернативу с лучшим из плохих значений.

В определенных обстоятельствах каждый из этих методов имеет свои достоинства и недостатки, которые могут помочь в выработке решения.

При сравнительном анализе критериев эффективности нецелесообразно останавливаться на выборе единственного критерия, т. к. в ряде случаев это может привести к неоправданным решениям, ведущим к значительным потерям экономического и иного содержания. Поэтому необходимо применять все критерии в совокупности.

Применение различных критериев эффективности для различных задач выбора оптимальных решений в условиях риска показывает, что подход, базирующийся на комплексном применении указанных критериев, может стать определяющим.

Рассмотрим вышеперечисленные критерии более подробно.

Критерий гарантированного результата -его также называют максиминным критерием Вальда.

Ег = шахг- шт ^ е(р, П) = тах шт е^ . (1)

Данный критерий обеспечивает максимизацию минимального выигрыша или, что тоже самое, минимизацию максимальных потерь, которые могут быть при реализации одного из решений. Критерий прост и четок. но консервативен в том смысле, что ориентирует принимающего решение на слишком осторожную линию поведения.

Рассмотрим на примере предпринимателя N следующую задачу: предприниматель N имеет дебиторскую задолженность, отраженную на счетах бухгалтерского баланса, которая включает определенный уровень риска неплатежа (неисполнения договорных обязательств), при этом рассматриваются две стратегии принятия решения:

P1 — принятие риска неплатежа;

Р2 — передача риска неплатежа;

Передача риска (страхование), в которой отражены расчеты страхования риска неплатежа (неисполнения договорных обязательств), страховая премия равна 5,0 % (по данным страховой компании K).

Результаты принятия решения существенно зависят от прибыли, которая, в свою очередь, напрямую зависит от выполнения обязательств, отраженных в бухгалтерском балансе предпринимателя: Пх,П2,П3,П4 .

Показатели счетов, характеризующие относительную величину обязательств, соответствующие каждой паре сочетаний решений Р и обстановки П, представлены в табл. 1.

Находима такая стратегия Р , которая по сравнению с другими является наиболее выгодной (оптимальной). Показатель эффективности

E = max i {7702;7692}= 7702

и, следовательно, по критерию гарантированного результата предпочтение необходимо отдать варианту Рх. Выбрав решение Рх,

мы независимо от вариантов обстановки получим выигрыш не менее 7 702.

При использовании критерия оптимизма, называемого также критерием максимакса, предприниматель ориентируется на то, что условия функционирования анализируемых систем будут для него наиболее благоприятными. Вследствие этого оптимальным решением является стратегия, приводящая к получению наибольшего значения критерия оптимальности.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Выбор управляемых факторов в рассматриваемой нами матрице осуществляется таким образом, чтобы обеспечить максимум эффекта. И в этом случае критерий оптимизма записывается в виде:

Eo = maxi maxy Е(Р,П) = maxmaxeу . (2)

Проанализируем матрицу, приведенную в табл. 1, и определим оптимальную стратегию с помощью принципа оптимизма: Eo = max i {11545;11585}= 11585 , что отвечает выбору решения Р2.

Необходимо отметить, что ситуации, требующие применения критерия оптимизма в экономике, в общем, нередки и пользуются им не только безоглядные оптимисты, но и игроки, поставленные в безвыходное положение .

В отличие от критерия оптимизма, когда предприниматель ориентируется на наиболее благоприятную внешнюю среду, которая является неконтролируемой, и на оптимальное использование управляемых факторов, при использовании принципа пессимизма предполагается, что управляемые факторы могут быть использованы неблагоприятным образом:

En = mini minу Е(Р,П) = minmineyj, (3)

где Е(Р, П) — функция эффективности принимаемых решений.

Таблица 1

Матрица выбора решения

Варианты обстановки

Виды решений А П2 Пз П 4 min jej max jej

Р1 11 545 7 702 8 212 9 383 7 702 11 545

Р2 11 585 7 692 8 395 9 369 7 692 11 585

Критерий пессимизма, равный Еп = шш{7702;7692}= 7692, отвечает стратегии Р2.

Применение этого принципа может вызывать некоторое сомнение, если учесть, что факторы Р являются контролируемыми и их следует использовать оптимальным в том или ином смысле образом. Однако в реальных ситуациях в ряде задач может оказаться невозможным контроль за неконтролируемыми факторами. Особенно это относится к задачам, связанным с необходимостью учета фактора времени.

При использовании вышеперечисленных критериев возможны ситуации, когда неконтролируемые факторы будут действовать более благоприятным образом по сравнению с наихудшим состоянием, на которое ориентировался предприниматель.

В подобных ситуациях полезный результат может значительно отличаться от того, который обеспечивается при реализации критерия гарантированного результата или критерия пессимизма.

Поэтому возникает необходимость определения возможных отклонений полученных результатов от их оптимальных значений. Здесь находит применение критерий Сэвиджа. Этот критерий минимизирует потери при наихудших условиях . Выбор стратегии аналогичен выбору стратегии по принципу Вальда с тем отличием, что предприниматель, принимающий решение, руководствуется не матрицей выигрышей Е , а матрицей отклонений О, построенной по формуле 4.

(4)

где By = maxe^ при заданном j.

Критерий Сэвиджа формулируется следующим образом:

Erc = min; maxy. 0(Р,П) = minmaxГу . (5)

Матрица выбора решения представлена в табл. 1.

Найдем значения B. = max ey :

J V

B = max{l1545;11585} = 11585,

B2 = max{7702;7692}= 7702,

B3 = max{8212;8395}= 8395,

B4 = max{9383;9369}= 9383,

а затем по формуле 4 строим матрицу отклонений (табл. 2). В данном случае

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Егс = шт{183;14} = 14. Следовательно, выбирается стратегия Р2, при которой величина

отклонения, равная 14, принимает минимальное значение в самой неблагоприятной ситуации.

Таблица 2

Матрица отклонений

oj Пі П2 П3 П4 max Jrj

Pl 4Q Q 183 Q 183

P2 Q 1Q Q 14 14

Сущность этого критерия в стремлении избежать большого отклонения при выборе решения.

Таким образом, критерий Сэвиджа минимизирует возможные потери.

Проанализируем решения, полученные при рассмотрении поставленной задачи с использованием вышеперечисленных критериев.

По критерию гарантированного результата:

E1 = max, min ■ = max; {7702;7692}= 7702 — Р1.

По критерию оптимизма:

Eo = max, maxy = max, {11545;11585} = 11585 — Р2 .

По критерию пессимизма:

En = min, min= min, {7702;7692}= 7692 — Р2 .

По критерию Сэвиджа, исходя из матрицы отклонений:

Erc = min, maxy. = min{l83;14} = 14 — Р2.

Стратегия Р2 повторяется в качестве оптимальной стратегии по трем критериям из четырех, а стратегия Р1 лишь по одному критерию.

Для принятия оптимального решения из рассмотренных выше решений необходим критерий, который будет определять средний результат, характеризующий состояние между крайним пессимизмом и безудержным

43б

оптимизмом. Критерием, отвечающим таким требованиям, является средневзвешенный критерий принятия оптимального решения с учетом степени риска, основанный на рассмотренных выше критериях принятия решения.

Таким образом, средневзвешенный критерий равен

Е = {к (тттт+ тштахУ +

лл( ;)}, (6)

+ (1 — к Дтахтах+ тахтту у

где к — коэффициент, рассматриваемый как показатель оптимизма.

При к = 0 критерий совпадает с максимальным критерием, т. е. ориентация на критический риск, так как больший выигрыш сопряжен, как правило, с большим риском. При к = 1 — ориентация на осторожное поведение (минимальный риск). Значения к между 0 и 1 являются промежуточными между риском и осторожностью и выбираются в зависимости от конкретной обстановки и склонности к риску.

Проанализируем матрицу выбора решения по табл. 1. При значении коэффициента оптимизма к = 0,7 (вероятность риска 0,3) найдем оптимальную стратегию р .

Е = 0,7 • (7692 +14) + (1 — 0,7)- (11585 + 7702) = = 11180,3.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

В соответствии со средневзвешенным критерием принятия решения с учетом степени риска оптимальной стратегией (при риске равном 0,3) при выборе решения является стратегия р2 .

Произведем расчет средневзвешенного критерия с учетом различных значений коэффициента к и отразим расчеты в табл. 3.

Как видно, с изменением коэффициента к изменяется вариант решения, которому следует отдать предпочтение (табл. 4).

При различном уровне риска к практическому применению рекомендуются различные стратегии, т. е. в нашем случае стратегия р2 — передача риска рекомендуется к практическому применению при уровне риска от

0,4 и выше.

Таблица 3

Расчет средневзвешенного критерия

Значение коэффициента к

0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9

18128,9 16970,8 15812,7 14654,2 13496,5 12338,9 11180,3 10022,2 8864,1

Оптим. решение р2 р2 р2 р2 р2 р2 Рг Рх Р1

Таблица 4

Варианты решения

Вероятность нежелательного исхода (вероятность риска) Наименование риска Решение Наименование решения

0,0-0,1 минимальный Р1 принятие риска

0,1-02 малый Р1 принятие риска

0,3-0,4 средний Р1, Рг принятие риска или передача риска

0,5-0,6 высокий Рг передача риска

0,6-0,8 максимальный Рг передача риска

0,8-1,0 критический Рг передача риска

Из вышесказанного следует, что при выборе оптимального решения необходимо использовать несколько критериев. Это позволяет выделить лучшие стратегии, из которых с помощью средневзвешенного критерия принятия решения с учетом риска и коэффициента оптимизма рекомендуется к практическому применению оптимальная стратегия (решение).

Таким образом, эффективное (оптимальное) решение можно отыскать, решая задачу с интегральным критерием оптимальности, представляющим собой сумму отдельных, частных критериев с переменными весами.

Использование рассмотренного выше метода принятия оптимального решения позволяет предпринимателю максимально избежать рискованных решений и, соответственно, потерь.

1. Шапкин А.С. Экономические и финансовые риски. Оценка, управление, портфель инвестиций. М., 2004. C. 76.

2. Тимченко Т.М. Системный анализ в управлении. М., 2008. С. 154.

Поступила в редакцию 23.07.2008 г.

Key words: risk, optimum decision.

МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ОЦЕНКИ И ПРИВЛЕЧЕНИЯ ИНОСТРАННЫХ ИНВЕСТИЦИЙ

Ф.С. Растегаева

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

В статье обоснована роль иностранных инвестиций на современном этапе хозяйствования, предложена методика оценки привлечения инвестиций на основе анализа финансового состояния предприятия. В статье так же приведены основные показатели, определяющие прибыльность инвестиционных проектов.

Ключевые слова: инвестиционный анализ, иностранные инвестиции, анализ инвестиционной привлекательности.

Актуальность выбранной проблемы определяется тем, что на мировых финансовых рынках существует избыток спроса на инвестиции. В свою очередь, структура международных финансовых потоков для России неблагоприятна. Поэтому, несмотря на притягательность российского рынка для иностранных инвесторов, в частности нефтегазового сектора, реальный объем инвестиционного предложения из внешних источников является незначительным.

Основная причина — высокие инвестиционные риски, существенно превышающие аналогичные показатели в других регионах мира, являющихся традиционными зонами вложений иностранных инвесторов. Пред-

принимательские риски в России связаны с отсутствием сформированной и стабильной экономико-правовой среды, стимулирующей инвесторов к хозяйственной деятельности. Отсутствие развитого экономического законодательства усиливает значимость факторов риска, связанных с позицией отдельных официальных лиц, ответственных за принятие решений .

В ВТО все участники образуют общий рынок инвестиций, работающий на основе единых принципов взаимодействия инвесторов и заемщиков. Мировой рынок инвестиций можно представить подобно модели взаимодействия бизнеса в ВТО в виде условного черного ящика, содержащего внутри

Процесс принятия решений начинается с выявления проблемы. Это предполагает сбор необходимой информации о замеченном несоответствии фактического положения дел в управлении персоналом – идеальному (планируемому), определяемому, прежде всего, целями организации. Собранная информация излагается в описании по двум позициям:

1 — характеристика самой проблемы (место и время ее возникновения, сущность и содержание, границы распространения ее воздействия на работу организации или ее частей);

2 – характеристика ситуационных факторов (внутренних: цели, состояние портфеля заказов, структура производства и управления, ресурсы, объем, качество работ; внешних: потребители, поставщики, законодательное регулирование, состояние экономики страны …).

На основе анализа внутренней среды оценивают сильные и слабые стороны организации. На основе анализа внешней среды определяют ключевые факторы успеха. Следует учитывать то, что в различных ситуациях сила воздействия разных факторов различна.

6.2. Разработка вариантов решения. Выбор оптимального решения.

Есть правила для выбора решения, но нет правила для выбора этих правил.

При решении проблемы определяют стандарты и ограничения, которые следует учесть. Осуществляют сбор информации, которая позволит разработать модель принятия решения, сформулировать альтернативные решения и критерии для выбора оптимального варианта.

Ответственным моментом в принятии решения является выбор критериев. Руководителю необходимо осуществлять этот шаг с учетом следующих требований к критериям:

ü измеримость и объективность;

ü оценка возможных экономических последствий принимаемого решения в коротком и длительном периодах, исходя из целей организации;

ü соответствие системе целей организации;

ü объективность и доступность исходных данных;

ü гибкость, т.е. способность учитывать происходящие изменения;

ü соответствие особенностям личности руководителя и корпоративной культуре организации.

6.3. Организация выполнения решения и его оценка

После выбора оптимального, т.е. соответствующего большему числу критериев, варианта решения осуществляется конкретизация решения для исполнителей по всем основным видам работ, связанных с управлением персоналом:

ü найм, отбор и прием персонала;

ü деловая оценка персонала;

ü трудовая адаптация и профориентация персонала;

ü использование и развитие персонала;

ü организация системы обучения персонала;

ü управление деловой карьерой персонала;

ü управление служебно-профессиональным продвижением персонала;

ü высвобождение персонала.

Такой подход призван обеспечить устранение возникшей проблемы и предупредить ее появление или степень влияния в будущем.

Намеченные шаги планируются во времени и с учетом индивидуальных особенностей конкретных исполнителей.

Организация работ по плану реализации выбранного решения предусматривает определение условных структурных единиц и взаимосвязи между ними. Эффективности процессу организации будет способствовать реализация принципов целесообразности и системности.

Координация работ по реализации выбранного решения ориентирована на согласование, при необходимости, действий сотрудников.

Важным моментом в управлении персоналом является мотивация реализации выбранного решения. Ее цель — заинтересовать исполнителей в достижении целей, предусмотренных принятым решением.